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    有些反馈旁边有贾瀞雯做的笔记，写着“已解决”“待处理”“需讨论”。

    “你们团队现在在处理哪些？”他问。

    “李明在优化索引结构，想提升查询速度。

    张涛在改进分词算法，解决一些常见歧义。

    王磊在扩充服务器，为下次流量高峰做准备。”贾瀞雯顿了顿，“但我觉得不够。

    这些改进是零散的，需要整体规划。”

    陈浩放下文件，身体往后靠。

    “我有个想法。”他说，“先别急着追求结果数量，集中精力提升速度。”

    贾瀞雯愣了一下：“可是用户也抱怨结果不够多……”

    “但速度慢是更致命的。”陈浩打断她，“你想，用户搜一个关键词，等十五秒才看到结果，哪怕结果再多再准，体验也是差的。

    反过来，如果三秒内出结果，哪怕只有十条，但条条精准，用户会觉得好用。”

    他站起来，走到白板前，拿起笔。

    “人的耐心是有限的。

    互联网时代，耐心更有限。

    一个工具如果需要等待，用户就会去找替代品。

    而如果我们能做到秒级响应，用户就会养成习惯--有需求，先上百度。”

    他在白板上写下几个字：速度优先。

    “具体怎么做？”贾瀞雯问。

    “几个方向。”陈浩开始写，“第一，优化数据库查询。

    索引结构要重新设计，提高命中率。

    第二，加强缓存。

    热门关键词的结果直接缓存，不用每次重新计算。

    第三，预加载。

    预测用户可能搜什么，提前准备结果。”

    贾瀞雯快速记着。

    陈浩的思路总是清晰，能把复杂问题拆解成可执行的步骤。

    “那结果准确性呢？”她问，“这个也重要。”

    “重要，但不紧急。”陈浩说，“准确性的提升需要时间，需要数据，需要算法迭代。

    而速度的提升，通过工程优化就能见效。

    我们先解决用户最痛的点，给他们一个愿意用的理由。

    等用户留下了，再慢慢改进准确性。”

    讨论持续到凌晨两点。

    白板上写满了方案和思路，贾瀞雯的笔记本也翻过了十几页。

    她说着说着，忽然觉得眼皮很重。
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